冬天的绿城，依然朝气蓬勃，绿意盎然。12月10日—11日，由中国奶业协会主办的奶牛生产性能测定数据总结交流活动在广西南宁成功举办。来自全国各地DHI中心的主要负责人、技术人员相聚一堂，创新新思维，交流新经验，学习新本领，为更好开展奶牛生产性能测定工作、推动奶业高质量发展聚力蓄能。

DHI工作稳步推进，成效显著

2020年1至11月底，中国奶业协会共收集38个DHI实验室上传的1279个奶牛场125.2万头牛的DHI测定数据614.2万条。较2019年全年，参测场数下降6.2%，参测牛数基本持平，泌乳牛规模979头，同比增加4.6%。由于新冠疫情的影响，测定的整体连续性较去年有所下降。全国参测奶牛的测定日平均产奶量32.3kg，同比提高3.5%；平均体细胞数23.9万个/mL,同比下降1.2%；平均乳脂率3.91%，同比下降1.3%，平均乳蛋白率3.35%，同比增加0.3%。

DHI培训干货满满，务实高效

重数据，提种质。中国农业大学动物科技学院张胜利教授作了题为《奶牛育种与DHI测定数据分析》的报告。介绍了DHI工作对奶牛遗传改良计划产生的积极作用。提出要进一步加强我国DHI技术研发和技术服务工作，针对全国不同区域、管理类型，开展更广泛的数据收集，提高我国综合育种水平。

抓精准，提效益。南京丰顿科技有限公司副总经理曹福存，分享了《利用DHI报告实现精细化管理》的报告，结合牧场实际情况，深度讲解了如何做好DHI工作，如何解读DHI报告以及报告在牧场中应用的案例。

养设备，提效率。FOSS公司高级工程师金永强，介绍了流式细胞仪，乳成分测定仪等仪器的先进测定方法及原理，以及故障和维修方式，为DHI工作的规范操作和技术水平提升带来了福利。

DHI座谈氛围浓厚，交流新经验，积蓄新动能

会上，各DHI实验室负责人通过座谈，分享了近年来开展DHI工作的典型经验和积极成效。交流了DHI工作中存在的问题和困难，探讨了如何进一步提高DHI中心服务能力、拓展服务内容，以及今后重点工作和改进措施。大家纷纷表示，会不断提高自身学习能力，用科学技术武装，用经验实干巩固提升，不断在做实做精做细DHI工作上下真功。

DHI算法研讨挖掘数据价值，赋能高质量发展

本次会议安排了DHI底层算法的研讨，以中国农业大学教授张胜利和王雅春为首的科研专家团队，带领DHI实验室的算法研究人员对我国奶牛生产性能测定数据的底层算法进行讨论，优化，拓宽信息来源，加强数据共享，挖掘更多的数据价值，反应牛场生产实况，指导实际生产，做到数据取之于牛场用之于牛场。

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